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無聊時的自娛自樂

上次的博客介绍了VC bound,用的是二元分类来证明。实际上推广到其他的线性回归等问题,我们只需要修改一些VC bound里相关的定义,最终一样可以得到类似的结果。

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这次用霍夫丁不等式来证明学习的可行性。首先要说明一个定理,叫做“No Free Lunch”定理。如果真是需要预测的值是完全随机的情况下,我们无论最后建立一个什么样的模型,误差期望都是一致的。这样学习似乎是不可行的。

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今天想起来之前一个oj题目,是求类似与斐波那契数列一个数列的第N位。那时候接触到一个算法叫快速矩阵幂。

在这里我就用斐波那契数列的列子来简单说明一下如何用快速矩阵幂来解决这个题目。

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对研究生要跟的导师还不确定,暑假打算学习点专业课与英语,也迟迟没有做好。我想不管哪个实验室应该都不会离开机器学习吧。因此开始看这方面的东西。

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      时间过的真快,转眼间从大学毕业已经一个月了。       在这两个月的时间里,我一直是“社会人”,因此享受不到阿里云的学生优惠,作为一个穷人,我很果断地放弃了我的梦想:关掉了之前自己一步一步搭出来的博客。

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