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踩过的坑——OpenNI读取多个xtion的输入

发表于 2019-07-12 | 分类于 踩过的坑 | Comments: | Views:

最近项目需要将单个相机拓展到多个相机阵列,使用的相机是xtion,因此首先要做的一步就是将多个相机的输入都能读取到。

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压缩感知与稀疏模型——Dictionary Learning

发表于 2019-07-11 | Edited on 2019-07-15 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

压缩感知与稀疏模型——Nonconvex Optimization

发表于 2019-07-11 | Edited on 2019-08-01 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

之前介绍的是凸优化,现实中我们往往遇到很多非凸函数,因此这一篇简单介绍一些非凸优化的内容。

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压缩感知与稀疏模型——Proximal Gradient

发表于 2019-07-11 | Edited on 2019-07-22 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

实际上这节课讲的内容也比较多,对应的是convex optimization,这里主要介绍一下lasso回归以及对应使用的Proximal Gradient Decent(PGD)。

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压缩感知与稀疏模型——Convex Methods for Sparse Signal Recovery

发表于 2019-07-09 | Edited on 2019-07-10 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

第三节课的内容。这节课上课到半截困了睡着了,看着大家都很积极请教认真听讲,感觉很惭愧。周末不能熬太晚。这个博客就记录一下醒着时候听到的内容。

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压缩感知与稀疏模型——Sparse Signal Model

发表于 2019-07-07 | Edited on 2019-07-14 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

这篇博客介绍第二节课的一些内容。虽然第二章题目是Sparse Signal Model,但是这篇博客还介绍了很多高维下的内容,因此内容是比较杂的。不过这个也就是上课内容的记录,而不是完全按照博客题目分的。

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压缩感知与稀疏模型——Introduction

发表于 2019-07-04 | 分类于 压缩感知与稀疏模型 | Comments: | Views:

暑期课程开始了,这个暑假选了大名鼎鼎的马毅老师的课:压缩感知与稀疏模型。不过马老师在深圳呆的时间只有一周,因此这个课对于压缩感知理论的介绍不会面面俱到,希望能建立一个框架出来,而对日后工作学习有所启发。

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Paper——Image Super-Resolution as Sparse Representation of Raw Image Patches

发表于 2019-06-09 | Edited on 2019-06-10 | 分类于 论文 | Comments: | Views:

这次阅读一篇关于超分辨的论文。这篇文章的作者里有马毅老师,他是伯克利的老师,也是TBSI的老师,是非常有威望的一名学者。这篇文章在超分辨领域是比较经典的文章了。

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Paper——Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior

发表于 2019-05-26 | Edited on 2019-05-28 | 分类于 论文 | Comments: | Views:

学习数字图像处理的时候阅读了这一篇关于去雾的文章:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior。这篇文章是大名鼎鼎的何凯明的第一篇文章,而且还获得了CVPR best paper award,非常令人佩服了。

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数字图像处理——图像压缩

发表于 2019-05-20 | Edited on 2019-05-26 | 分类于 数字图像处理 | Comments: | Views:

我们生活中用到很多图像,也见过很多图像格式,实际上大部分见到的都是压缩格式。说压缩技术改变了世界一点也不为过。这篇文章简单介绍一下图像压缩的一些基本内容。

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